hallucination1 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 활용 🔍 RAG란 무엇일까? 최근 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 활용한 서비스가 늘어나고 있다. 하지만 LLM을 단독으로 사용할 경우, 모델 학습 시점 이후 새롭게 발생한 정보를 반영하기 어렵고, 특정 전문 지식을 커버하기가 힘들며, 때때로 근거 없는 잘못된 정보를 생성하는 “환각(Hallucination)” 문제가 발생한다.이러한 문제를 해결하고자 등장한 접근 방식이 바로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)이다. RAG는 질의 응답 시점에 외부 데이터베이스나 문서에서 필요한 정보를 검색(Retrieval)하고, 이를 모델에 전달해 답변(Generation)을 생성하는 프레임워크다. 즉, 모델이 단순히 “내재된 지식”에만 의존하지 않고, 최신.. 2024. 12. 18. 이전 1 다음
